以“大数据”构建数据营销模型

当谈大数据应用场景的时候，谈的最多的可能是用户行为分析，即通过各种用户行为，包括浏览记录，消费记录，交往和购物娱乐大数据营销，行动轨迹等各种用户行为产生的数据。就烟草行业来说，就是利用云POS数据的价格、销量、销售时段、单笔条盒数、销售品规、卷烟毛利率等数据指标，建立“工、商、零、消”四个维度的“一体化”数据模型，满足不同数据运用主体的不同需求，以数据模型指导实际工作，提升工作数据化水平。

建立“工业”数据模型。针对工业企业选取的关键指标，综合考虑市场实际、KPI原理等因素，选取订单指标和云POS数据指标，建立适合工业企业运用的“品牌培育”“货源投放”等数据模型，为工业企业品牌引入退出、工业库存管理和货源投放提供参考。

建立“商业”数据模型。前置引入社会环境、经济环境等特征，结合新商盟、省级营销平台，以云POS数据指标为依据，综合运用线性回归、深度神经网络算法，建立“卷烟营销”“专卖管理”数据模型，以模型指导需求预测、货源投放、专卖管理、规范经营工作，由“经验式分析”向“数据化分析”转变，保持较高的预测和投放准确率，加强市场监管的针对性和有效性。

建立“零售户”数据模型。结合商圈特性、门店类型等方面情况，通过分析零售户云POS数据，聚焦销量、价格、库存、单品规动销情况，以会员消费者数据为依托，了解周围零售户吸食偏好，消费者购买时段，建立卷烟订购、经营技巧、客户服务数据模型，以模型指导销售，制定更有针对性地销售策略，满足消费需求，提升盈利水平。

建立“消费者”数据模型。基于扫码、AR技术，建立消费者档案，为消费者画像，建立基于最小商圈、最小市场的客户画像标签，瞄准会员、特殊目标群体，开展延伸服务、跨界营销，建立普通消费者、会员、目标群体的营销服务模型，以数据模型提供个性化服务，满足消费者消费需求，践行“消费者利益至上”。

为“消费者”画像，做到精准营销。将二维码扫码及相关外部消费者数据等纳入聚类分析范畴，丰富区域、商圈、客户三层画像，建立基于最小商圈、最小市场的客户画像标签，掌握商圈内零售客户的周边消费容量及特点，提高市场需求预测、人工智能投放的精准度。

为“会员”提供策略，增强粘合度。通过分析会员的消费情况，建立会员积分制度，适时开展会员促销活动，在针对会员营销的活动策略上，要多找活动由头、多让会员参与进来，使用礼券、新品体验、节日问候、积分兑换等策略，增强客商粘合度，提升营销水平。

为“目标群体”建立档案，推进科学管理。以会员管理模式为参考，针对游客、工程项目、民俗大宗消费建立特殊目标群体，建立云POS特殊群体档案，以特殊消费群体数据为依据，开展特殊群体管理，分析销售数据，消费偏好，为营销提供依据。

为“流动消费者”提供增值服务，拓宽客户增收渠道。采取扫二维码的形式，为消费者游客提供景区介绍、自驾线路等旅游生活小指南（如：赠送武当山旅游地图、旅游指南等旅游资料，在体验区配备应急防暑降温和医药包），引导景区及热点零售户建立消费者游客档案，通过分析游客购买信息，建立“卷烟+关联非烟”数据的定向定点采集和分析，有效打通卷烟和酒、茶、饮品等关联卷烟的数据互通，围绕武当山特色文化、特色景点、特色产品进行内容创新，开展“卷烟+休闲”活动，开展“烟书、烟酒、烟零食、烟花”等跨界营销活动，与工商企业联手推出武当山“369”系列伴手礼盒。（湖北十堰丹江口市烟草专卖局孔为博）

（编辑：航空爱好网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!