大数据推动人工智能发展的五个趋势

因此在现代的社会，“使用权”已经优于了“所有权”，如果可以随时随地的使用，感觉比真正拥有会更好。例如，滴滴让我们随时随地想用车就可以直接叫车，而不用自己去买一辆车，甚至可以想像在未来，甚至不用买房子，因为可能随时随地有这样的服务提供商给我们提供我们需要的空间。

我们已经实现了从产品向服务的转换，过去可能关注的是产品本身，但是现在我们更关注产品背后所能提供的服务，也就是服务经济。未来经济是按需经济，人们有需要再生产，如何把产品转换成服务，然后把服务提供给消费者，其实我们身边有非常多的机会可以让我们做类似的思考。

例如订阅，作为会员可能并不会卖给你实体的产品，而是出售使用权，如果买产品，产品的更新换代非常快，但如果买使用权就可以随时的更新。所以我们已经慢慢从关注“所有权”转向“使用权”。

趋势四：分享 “协调合作、强强联合让共享经济变成可能。”

我们以前说的分享可能仅仅是所谓的分享经济，分享一辆车的使用权，或者分享那些并非个人所有的东西，但是我想说的是，其实分享远远不止这些。

虽然我们在说共享经济，但是我们现在还只是处在共享经济非常初期的阶段，真正的分享要远远超过我们现在所理解的简单的分享。

在未来，所有我们可以想象得到的、能够被分享的东西都一定会被分享。

因此，最重要的一点便是协作。我们需要让所有的工具、技术协调合作，使其强强联合。

维基百科是一个线上的百科全书，全球上百万的人都可以成为这个百科的撰写人，他们可以撰写许多词条。这样的技术在20年前完全不存在，但是现在，这样的技术可以让我们一起合作来完成一部巨大的网上百科全书，它给了我们非常大的力量。

趋势五：流动 “在“流动”的社会，学习能力才是核心能力。”

流动性是这个时代的特征，数据是流动的，例如新闻、音乐、电影，还有脸书、微博、微信等等这些都是数据的流动。无论你在哪个行业，学过什么课程，最终都获得的是数据库，流动的数据，无论做什么工作都必须要意识到这一点的关键性，因为所有的信息都是会被追踪的。

世界更加流动性的的一个方式那就是我们所有的信息都会被追踪，但是决策可以相应的做出变化。那些可以被跟踪的事物一定会被追踪，包括各种数据流、信息流，例如一些定位系统能够跟踪每个客户具体在哪个位置，会买什么商品，我们也可以通过技术追踪身体的生活方式、健康状况，包括运动、记忆力、血压水平等。这些信息可以收集起来开出个人化、定制化的处方和治疗方案。

第二是关于隐私，那就是配对、连接、偶合，把两种不同的个体双向的连接起来，要么透明，要么模糊，要么开放，要么隐藏。

第三是个性化的设计，每个人都是社会的一员，但我会希望公司、朋友把我视为一个独特的个体，例如我有自己的特长、职责，而我们唯一能够被视为个性化的方式就是透明化，我就需要向大家开放自己，公开信息，从而他人才能够给予我们个性化的对待。大多数人会希望更个性化，更独特一些，所以愿意透明一些隐私，在英语当中有句话是“隐私让位于炫耀”，我们的进化方向就是越来越透明。

最后，其实没有人知道这些发明对未来的发展是不是有效，例如，摄影、电话等技术被发明的时候，我们并不知道这些技术的好处，最初我们并不知道这个技术会运用用于哪里，唯一的方法就是使用它，需要与技术进行交互才能发现技术的优缺点。

这些技术需要通过交互的方法我们才能充分了解，所以我们需要不断学习全新的技术，无论多大年龄，所以学习的能力在未来才是最核心的能力。在新技术的学习过程中，忘记过去学的旧的东西，对很多人是非常困难的。

想成为创新的一代要具备哪些能力？

中国现在即将成为一个非常具有创新精神的国家，但是还是缺失一种文化，中国的下一代如果真正的想成为创新的一代要具备以下能力：

1、拥抱失败的能力。其实失败正是创新科学，甚至是艺术的核心所在，通过不断的失败不断的促使你前进，正因为有不断的失败才能进步。

2、提问的能力。好的问题才是人类最大的价值所在，问问题也是创新的驱动力，这是中国的下一代要发展的部分。中国需要普及一种能够去质问权威的文化，有时候就要反其道而行之，去质疑老师大数据新技术，要质疑某种权威，这样一种质疑或者问问题的能力才能让我们的文化有创新的基因。

3、对于未来要抱有乐观的心态。其实真正的进步或者改革都是由乐观的人创造的，每个技术都会带来问题，但这些问题可能就是进步的源泉。

未来是什么样的呢？可能现在我们还很难相信无人驾驶汽车的运用，或者所有权转向使用权，难以想象未来的医学是私人定制化的医学，或者通过一个眼镜看到很多的虚拟现实。

但是在过去的这么几十年中电脑、芯片，以及智能化的设备越来越小，在20年前人们也不会想象这样的变化发生，我们要相信那些现在认为不可能的事情会变成现实，因为我们通过自己的技能一起协作、强强联手，人类思考的能力加上机器人的思维能力，我们才能让不可能的事情变成现实。

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（编辑：航空爱好网）

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