加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 航空爱好网 (https://www.52kongjun.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 站长学院 > MySql教程 > 正文

批量更新 MongoDB 中的文档

发布时间:2022-12-03 11:02:48 所属栏目:MySql教程 来源:互联网
导读: 1. 概述
在本教程中,我们将着眼于在MongoDB中执行批量更新和插入操作。此外,MongoDB 提供 API 调用,允许在单个操作中插入或检索多个文档。MongoDB 使用Array或Batch接口,通过减少客户端

1. 概述

在本教程中,我们将着眼于在MongoDB中执行批量更新和插入操作。此外,MongoDB 提供 API 调用,允许在单个操作中插入或检索多个文档。MongoDB 使用Array或Batch接口,通过减少客户端和数据库之间的调用次数,极大地提高了数据库性能。

在本教程中,我们将研究使用 MongoDB Shell 和 Java 驱动程序代码的解决方案。

让我们深入研究在 MongoDB 中实现文档的批量更新。

2. 数据库初始化

首先,我们需要连接到 mongo shell:

mongo --host localhost --port 27017

现在,建立一个数据库baeldung和一个样本收集人口:

use baeldung;
db.createCollection(populations);

让我们使用insertMany方法将一些样本数据添加到集合总体中:

db.populations.insertMany([
{
    "cityId":1124,
    "cityName":"New York",
    "countryName":"United States",
    "continentName":"North America",
    "population":22
},
{
    "cityId":1125,
    "cityName":"Mexico City",
    "countryName":"Mexico",
    "continentName":"North America",
    "population":25
},
{
    "cityId":1126,
    "cityName":"New Delhi",
    "countryName":"India",
    "continentName":"Asia",
    "population":45
},
{
    "cityId":1134,
    "cityName":"London",
    "countryName":"England",
    "continentName":"Europe",
    "population":32
}]);

上面的insertMany查询将返回以下文档:

{
    "acknowledged" : true,
    "insertedIds" : [
        ObjectId("623575049d55d4e137e477f6"),
        ObjectId("623575049d55d4e137e477f7"),
        ObjectId("623575049d55d4e137e477f8"),
        ObjectId("623575049d55d4e137e477f9")
    ]
}

在这里,我们在上述查询中插入了四个文档来执行 MongoDB 中所有类型的写入批量操作。

数据库baeldung已成功创建,所有需要的数据也已插入到 collection population中,因此我们已准备好执行批量更新。

3. 使用 MongoDB Shell 查询

MongoDB 的批量操作构建器用于为单个集合构建批量写入操作列表。我们可以通过 2 种不同的方式初始化批量操作。方法initializeOrderedBulkOp用于在写操作的有序列表中执行批量操作。initializeOrderedBulkOp的缺点之一是,如果在处理任何写入操作时发生错误数据库更新操作,MongoDB 将返回而不处理列表中剩余的写入操作。

我们可以使用插入、更新、替换和删除方法在单个数据库调用中执行不同类型的操作。作为说明,让我们看看使用 MongoDB shell 的批量写入操作查询:

db.populations.bulkWrite([
    { 
        insertOne :
            { 
                "document" :
                    {
                        "cityId":1128,
                        "cityName":"Kathmandu",
                        "countryName":"Nepal",
                        "continentName":"Asia",
                        "population":12
                    }
            }
    },
    { 
        insertOne :
            { 
                "document" :
                    {
                        "cityId":1130,
                        "cityName":"Mumbai",
                        "countryName":"India",
                        "continentName":"Asia",
                        "population":55
                    }
            }
    },
    { 
        updateOne :
            { 
                "filter" : 
                     { 
                         "cityName": "New Delhi"
                     },
                 "update" : 
                     { 
                         $set : 
                         { 
                             "status" : "High Population"
                         } 
                     }
            }
    },
    { 
        updateMany :
            { 
                "filter" : 
                     { 
                         "cityName": "London"
                     },
                 "update" : 
                     { 
                         $set : 
                         { 
                             "status" : "Low Population"
                         } 
                     }
            }
    },
    { 
        deleteOne :
            { 
                "filter" : 
                    { 
                        "cityName":"Mexico City"
                    } 
            }
    },
    { 
        replaceOne :
            {
                "filter" : 
                    { 
                        "cityName":"New York"
                    },
                 "replacement" : 
                    {
                        "cityId":1124,
                        "cityName":"New York",
                        "countryName":"United States",
                        "continentName":"North America",
                        "population":28
                    }
             }
    }
]);

上面的bulkWrite查询将返回以下文档:

{
    "acknowledged" : true,
    "deletedCount" : 1,
    "insertedCount" : 2,
    "matchedCount" : 3,
    "upsertedCount" : 0,
    "insertedIds" : 
        {
            "0" : ObjectId("623575f89d55d4e137e477f9"),
            "1" : ObjectId("623575f89d55d4e137e477fa")
        },
    "upsertedIds" : {}
}

在这里,在上面的查询中,我们执行了所有类型的写操作,即insertOne、updateOne、deleteOne、replaceOne。

首先,我们使用insertOne方法将一个新文档插入到集合中。其次,我们使用updateOne来更新cityName “New Delhi”的文档。后来,我们使用了deleteOne方法,根据过滤器从集合中删除了一个文档。最后,我们使用replaceOne 来替换带有过滤器cityName “New York”的完整文档。

4.使用Java驱动

我们已经讨论了执行批量写操作的MongoDB shell查询。在创建大容量写操作之前,让我们先创建一个MongoClient连接,连接数据库baeldung的集合人口:

MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("baeldung");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("populations");

在这里,我们创建了与 MongoDB 服务器的连接,在默认端口 27017 上运行。现在让我们使用 Java 代码实现相同的批量操作:

List<WriteModel<Document>> writeOperations = new ArrayList<WriteModel<Document>>();
writeOperations.add(new InsertOneModel<Document>(new Document("cityId", 1128)
  .append("cityName", "Kathmandu")
  .append("countryName", "Nepal")
  .append("continentName", "Asia")
  .append("population", 12)));
writeOperations.add(new InsertOneModel<Document>(new Document("cityId", 1130)
  .append("cityName", "Mumbai")
  .append("countryName", "India")
  .append("continentName", "Asia")
  .append("population", 55)));
writeOperations.add(new UpdateOneModel<Document>(new Document("cityName", "New Delhi"),
  new Document("$set", new Document("status", "High Population"))
));
writeOperations.add(new UpdateManyModel<Document>(new Document("cityName", "London"),
  new Document("$set", new Document("status", "Low Population"))
));
writeOperations.add(new DeleteOneModel<Document>(new Document("cityName", "Mexico City")));
writeOperations.add(new ReplaceOneModel<Document>(new Document("cityId", 1124), 
  new Document("cityName", "New York").append("cityName", "United States")
    .append("continentName", "North America")
    .append("population", 28)));
BulkWriteResult bulkWriteResult = collection.bulkWrite(writeOperations);
System.out.println("bulkWriteResult:- " + bulkWriteResult);

在这里,我们首先创建了一个writeModel列表,以将所有不同类型的写入操作添加到单个更新列表中。此外,我们在查询中使用了InsertOneModel、UpdateOneModel、UpdateManyModel、DeleteOneModel和ReplaceOneModel。最后,bulkWrite方法一次执行所有操作。

5. 结论

在本文中,我们学习了使用不同类型的写入操作在 MongoDB 中执行批量操作。我们在单个数据库查询中执行文档的插入、更新、删除和替换。另外,我们学习了initializeOrderedBulkOp 在MongoDB中批量更新的用例。

首先,我们研究了 MongoDB shell 查询中批量操作的用例,然后讨论了相应的 Java 驱动程序代码。

(编辑:航空爱好网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!