移动边缘计算相比本地计算和云计算有什么优点？

移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC），可谓是近年来通信信息领域的新名词，2013年在IBM和NokiaSiemens共同推出的一款计算平台上被提及！具体指在接近智能手机或者移动终端的地方提供计算能力，即将计算能力下沉到分布式基站，在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能移动 云计算，将传统的无线基站升级为智能化基站。

实际上边缘计算也算是分布式计算的一种，在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据，而不需要再将大量数据上传到远端的核心管理平台！

边缘计算 VS 云计算

首先两者不是水火不容必选二选其一的关系，而是为了解决云计算既有的痛点问题而来！实际上云计算、雾计算、海计算以及边缘计算等等理念，揭示的其实都是处理大数据的计算运行的一种方式。

边缘计算和云计算的关系而言，准确的说边缘计算的产生，更像是对云计算的一种补充或者说是优化！

如果说云计算是指集中式大数据处理，则边缘计算可以理解为边缘式大数据处理！边缘计算使得数据不用再传到遥远的云端，边缘侧就能解决。因此，边缘计算能做到更好的实现实时数据的分析和智能化处理，更接近于事物的起源发生的一种计算。简而言之即：云计算把握整体，边缘计算更专注局部！

相比较云计算而言，边缘计算而言具有以下几个特质：

?分布式和低延时计算

边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析，能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行

?效率更高

由于边缘计算距离用户更近，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，因此效率更高

?更加智能化

AI+边缘计算的组合出击让边缘计算不止于计算，更多了一份智能化

?更加节能

云计算和边缘计算结合，成本只有单独使用云计算的39%

?缓解流量压力

在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够设备响应时间，减少从设备到云端的数据流量

无论是（万物互联）物联网、AR或则VR场景也好以及大数据和人工智能行业，实际上都有着极强的对近场计算的需求，边缘计算保障大量的计算需要在离终端很近的区域完成计算，完成苛刻的低延时服务响应！

边缘计算，并不边缘！

（编辑：航空爱好网）

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