考研考公人学数据分析“上岸”了| CDA 持证人分享

大家好，今天我很高兴能有机会来跟大家分享一下我的数据分析转型故事。

我毕业于西北某财经大学,专业是统计学。

毕业后，我痴迷于考研考公。大四考研失败，然后参加公务员考试也失败了。后面我继续考研二战,我说动男友也一起加入考研大军,结果男朋友考上了，而我却败北了。然后我继续参加公务员考试，结果还是没考上。

我是经管类专业学生，无意间在经管之家网站上面看到了CDA数据分析师的介绍。这引发了我的思考，我在想我考研考公的目的不就是想有一份好工作吗？学习数据分析的就业前景也不错呀，而且我因为一直痴迷考研考公，已经有2年没有工作了，一直在啃老备考中，这样下去也不是个办法，我觉得我也该考虑上岸工作了。

所谓树挪死，人挪活，我为什么不选一条新的道路来尝试那？我咨询了课程顾问之后，我决定报名来学习数据分析，通过探索一条新道路，通过数据分析技能来找到一份心仪的工作。

我记得当时是19年12月来学习的。当时课程还没有结束，就遇到了疫情大封锁。我有一半课程是在家里远程学习的。这个数据分析的远程学习，倒也影响不大。因为数据分析主要就是操作电脑进行数据处理，核心是看到老师的操作，能不能面授是否看到老师本人是不重要的。

远程学习的时候，我用平板和电脑配合着学习，平板的屏幕播放课程直播，我在自己电脑上跟着直播课程实战操作，我经常在学习群里跟老师互动，忙的不亦乐乎。

因为这个数据分析课程实操性很强，每节课我们都要经常操作，有很多操作我课后还要跟着直播回放来继续加强练习，另外有时候上课会跟不上老师的操作，这个时候我只能优先跟着老师的思路来听课，把思路理解记住，课下在继续看录播回放来练习操作。

整个课程的知识密集度很大，虽然学习了三个月，我感觉收获的知识相当于大学的两年，我们学习了Excel，Power BI，SQL数据库,统计学,Python基础,Python数据清洗,Numpy, Pandas, Matplotlib,还有很多机器学习的算法,例如KNN,贝叶斯,随机森林,神经网络。

尤其是学习机器学习算法时，我感觉特别难。里面牵涉了很多数学原理和复杂的代码逻辑，虽然我不能说完全都消化，但是这个机器学习的思想让我很是震撼，因为我理解了电脑是如何识别图像和文字，原来人工智能的基础就是机器学习算法，一切的底层都是数据，我感觉到计算机科学真的很伟大。

学习结束后就是找工作了。

20年3月那会儿，疫情有所好转，工作也不是很好找, 我当时在西安找了2个多月，没找到。后来我返回了老家甘肃。我就继续在兰州找工作，6月份就业市场情况好转了一些，我得到顺丰兰州分公司的offer,工资是五千多，主要负责个人组和线下渠道数据运营支持工作，我在顺丰干了半年后，后来看到CDA的就业老师说滴滴的橙心优选事业部在大量招人。

然后我就跟就业老师联系, 经过老师的推荐，我去应聘滴滴兰州这边橙心优选的数据分析职位，最后我应聘成功。工资一下从五千多涨到九千多，简直太高兴了。

大概从20年12月开始，我在滴滴做数据分析工作,主要负责数据体系搭建与监控,业务增长模型与拆解,B,C端策略支持。后来因为滴滴业务调整，我离开了滴滴公司大数据分析师，但是互联网大厂的经历让我很快就找到了另一份不错的数据分析工作。

回顾过去，我想说我不后悔选择去CDA学习数据分析。

正所谓，树挪死，人挪活。

如果还有类似我这样痴迷于考研考公却屡次上岸失败的小伙伴，如果你还在迷茫是否继续坚持下去，我建议你可以考虑一下学习一个新的职业技能，新职业技能也可以助你成功“上岸”。人生还有很多机会，不必一直执着于考研考公。

最后，回首我那漫长的考研考公生涯，我想说，感谢CDA，让我成功“上岸”。

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（编辑：航空爱好网）

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