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Apache Spark Delta Lake写数据使用及实现原理代码解析

发布时间:2019-10-01 14:33:44 所属栏目:教程 来源:明惠
导读:Delta Lake 写数据是其最基本的功能,而且其使用和现有的 Spark 写 Parquet 文件基本一致,在介绍 Delta Lake 实现原理之前先来看看如何使用它,具体使用如下: df.write.format(delta).save(/data/yangping.wyp/delta/test/) //数据按照dt分区 df.write.f

在 Delta Lake 中,如果是新增文件则会在事务日志中使用 AddFile 类记录相关的信息,AddFile 持久化到事务日志里面的内容如下:

  1. {"add":{"path":"dt=20190801/part-00001-bdff67f3-c70f-4817-898d-15a73c93271a.c000.snappy.parquet","partitionValues":{"dt":"20190801"},"size":429,"modificationTime":1566990855000,"dataChange":true}} 

(编辑:航空爱好网)

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