云计算体系结构

(1)基础设施层。基础设施层主要包括计算资源和存储资源，整个基础设施也可以作为- 种服务向用户提供，即IaaS。IaaS不仅向用户提供虚拟化的计算资源和存储资源，同时还要保证用户访问时的网络带宽等。例如，Amazon云计算(AWS)的弹性计算云EC2和简单存储服务S3。在laaS环境中，用户相当于在使用裸机，既可以让计算机运行Windows,也可以让计算机运行Linux.用户的使用过程也很简便，如Google的云计算平台主要采用PaasS商业模式，提供的云计算服务按需收费。

(2) 平台层。在基础设施之上的平台层可以认为是整个云计算系统的核心层，主要包括并行程序设计和开发环境、结构化海量数据的分布式存储管理系统、海量数据分布式文件系统以及实现云计算的其他系统管理工具(如云计算系统中资源的部署、分配、监控管理、安全管理以及分布式并发控制等)。平台层主要是为应用程序开发者设计的，开发者不用担心应用程序运行时所需的资源，因为平台层可提供应用程序运行和维护所需的一切平台资源。PaaS 业务模式的大多数提供商将平台资源限定于某种语言和集成开发环境(IDE) .例如，谷歌的AppEngine支持Python及相应的IDE.这类似于在高性能集群计算机上进行MPI编程，只适用于解决某些特定的计算问题。

(3)应用层。应用层可而向用户提供简单的软件应用服务以及用户交互接口等，这一层又称为软件即服务，即SaaS. SaaS 的针对性更强，它可将某些特定应用软件功能封装成服务云系统架构，如Sales Force 公司提供的在线客户关系管理(CRM) 服务。SaaS既不像laaS那样提供计算或存储资源类型的服务，也不像Paas 那样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务以供用户应用时调用。例如，AT&T 推出的基于EMC Atmos 数据存储基础架构的"Synaptic Storage as a Service",用户可以在任何时间从任何地点进行访问，使用AT /T的网络云来保存、分布和找回数据。用户通过一个基于Web的用户界面制定详细规则，服务自动按照用户需要扩展存储容量，而用户只需要根据所使用的容量和时间进行付费即可。

（编辑：航空爱好网）

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