Python并发编程实战：精通多线程与多进程

Python提供了多种并发编程的方式，其中多线程和多进程是最常见的两种。多线程适用于I/O密集型任务，而多进程更适合计算密集型任务。

2025AI视觉图，仅供参考

多进程则通过multiprocessing模块实现，每个进程都有独立的内存空间，避免了GIL的限制。这种方式适合需要大量计算的任务，能够充分利用多核CPU的性能。

在编写多线程或多进程程序时，合理管理资源和同步机制至关重要。例如，使用Lock或Semaphore可以防止多个线程或进程同时修改共享数据，从而避免竞态条件。

异步编程也是Python并发的一种方式，借助asyncio库可以实现非阻塞IO操作。这种方式在处理大量网络请求时效率更高，尤其适合Web服务等场景。

选择合适的并发模型取决于具体的应用场景。理解每种方法的优缺点，并根据实际需求进行选择，是编写高效Python程序的关键。

（编辑：航空爱好网）

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