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大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：82
我常说，互联网并不可怕，仅仅只是一个渠道罢了，并不会生产出什么特定的价值，他只是一个渠道的扩充，只是这个渠道是指数成长罢了。 大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式，也仅仅只是一个渠道罢了。 比如我们通过数据可以得知很多的事情，看上去是[详细]
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数据团队来管理数据的年代应当结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：181
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业[详细]
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绕过使用大数据的保护系统是不是困难
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：84
本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说，探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说，如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称，没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要工[详细]
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一篇学会初级 中级 高级的经营剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：82
很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。 负分级经营分析经营分析的基本任务是：呈现经营结果，监督经营过程。因此最初级的经营分析，还真就是把收入和[详细]
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大数据应用广进展快
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：89
近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上，工业和信息化部部长肖亚庆指出，近年来，中国推动大数据产业发展取得明显成效，产业规模快速增长，十三五时期，中国大数据产业年均复合增长率超过30%，2021年产业规模突破1.3万亿元，大数据产业链初步形成，一[详细]
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如何使用Google Cloud Data Studio进行数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：153
Google Cloud Data Studio是一种将数据转换为有用的报告和数据仪表板的工具。截至目前，GoogleData Studio拥有22个内置的Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器，它们有助于连接来自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads Da[详细]
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 热度：74
摘要：本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括： 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 一、顺丰数据集成背景 顺丰是快递物流服务提供商，主营业务包含了时效快递、经济快递、同城配送以及[详细]
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2022年应关注的七大数据管理趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：183
调研机构IDC公司分析师表示，数据分析市场正在蓬勃发展，目前全球每年的支出已经超过2000亿美元。 同样，全球数据分析就业市场规模也呈现上升趋势。根据美国劳工统计局预测，到2030年，数据科学职位将增长30%以上。此外，根据Gartner公司的估计，几乎所有企[详细]
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一文知晓什么是数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：192
随着数字化转型普遍开展，数据分析飞速发展。无论您的组织属于哪个行业，数据分析都可能在制定战略中发挥着关键作用。许多公司现在都有数据分析师，他们对原始数据采用数据挖掘技术，从这个过程中获得的许多可行的洞察和见解。 同时，数据分析软件市场迅速攀[详细]
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业务数据治理体系化思考与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：136
美团住宿数据治理团队从事数据治理工作多年，从最初的被动、单点治理，发展到后来的主动、专项治理，再发展到现在的体系化、自动化治理。一路走来，他们不断进行积累和沉淀，也在持续思考与实践。目前该团队取得了一些阶段性的成果，并得到美团多个业务线的[详细]
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妙啊 这款 Python 数据可视化工具强的很
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：88
使用 Altair ，你可以将更多时间专注于数据及其含义，下面我将详细介绍： 示例 这是一个在 JupyterLab 中使用 Altair 快速可视化和显示数据集的示例： 复制 import altair as alt # load a simple dataset as a pandas DataFrame from vega_datasets import[详细]
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八个优秀预测分析工具比较
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：57
希望知道未来会带来什么吗?预测分析工具将会提供答案，这些答案是对的吗?有时是对的。但是，如果预测可以帮助企业更好地规划、更明智地支出，并为客户提供更具预见性的服务，那么这就足够了。 什么是预测分析工具? 预测分析工具融合了人工智能和业务报告。这[详细]
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一文看懂数据治理 数据管理与数据管控的关系和区别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：175
数据治理、数据管理、数据管控三者的确有重叠的地方，容易混为一谈，这就造成了在实际使用中人们经常将这三个词混着用、随机用的现象。 关于数据治理与数据管理的区别的讨论有很多。有人认为数据治理是包含在数据管理中的，数据管理的范围更广，例如DAMA-DMB[详细]
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从eBay出发，浅谈大数据时代下的电子商务
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：79
大数据是指基于社会进步、经济快速发展和技术进步，对人们生产生活中产生的大量数据信息进行有效、及时的处理和分析的技术。大数据具有四大特点：数据量大、数据种类繁多、价值密度高、处理速度快。近年来，大数据在经济领域得到广泛应用，目前已成为社会发[详细]
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用户画像的建立方法和流程 一篇教会你
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：183
用户画像(Personas)这一概念最初是由交互设计之父Alan Cooper提出的，如图1所示。互联网中的用户画像是通过多个角度，从用户行为数据中提取某个产品的使用者的共同特征，通过比对和抽取特征来描绘该产品使用者的画像的工具。 在大数据技术已经广泛应用于各个[详细]
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大数据让我们接受不准确的存在？事实证明是这样
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：122
在收集样本的时候，统计学家会用一整套的策略来减少错误发生的概率。在结果公布之前，他们也会测试样本是否存在潜在的系统性偏差。这些策略包括根据协议或通过受过专门训练的专家来采集样本。 但是，即使只是少量的数据，这些规避错误的策略实施起来还是耗费[详细]
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Kubernetes面临勒索软件攻击 Veritas保护数据免受侵害
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-25 热度：54
当今，Kubernetes已经成为全球大部分企业云战略的核心部分。根据Veritas的调研显示,超过四分之一的中国企业已经投入使用该技术,90%的中国企业预计将在未来两到三年内部署该技术。然而,到目前为止,在已经部署Kubernetes的中国企业中,只有35%的企业具备防范勒[详细]
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大数据如何改变制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：187
区块链如何改变制造业 由于该领域的独家技术突破，制造业正处于一场革命之中。 制造业的大数据正在实现明智的战略，并制定未来的路线图。 制造业是在过去几十年里经历了巨大变化的行业之一。除了简单地自动化相关流程之外，制造业还利用技术实现各种其他目的[详细]
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一文读懂元数据管理！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：155
一文读懂元数据管理！ 一、什么是元数据？ 元数据（metadata）是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是描述数据的数据。概念总是生涩，对于没有IT背景的人来说比较抽象，不容易理解，下面举几个例子。 示例1：歌词中的元数据 有一首很多[详细]
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为何大厂选择减人而不是降薪？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：87
为何大厂选择减人而不是降薪？ 01 前2天写了大厂裁人和招人为何同时进行的原理，后台也收到了很多有趣的私信，其中有一个问题让我觉得特别有意思。 问的是大厂为控制成本他能理解，但同样是控制成本，裁掉30%的人，以及不裁人集体降薪30%，区别是啥? 为什么[详细]
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终于有人把数据的属性讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：97
终于有人把数据的属性讲明白了 1.结构化与非结构化数据 某些数据集具有很好的结构性，就像数据库中的数据表或电子表程序中一样。而其他的数据以更多样的形式记录着有关世界状况的信息。它们可能是像维基百科这样包含图像和超级链接的文本语料库，也可能是个[详细]
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价值变现的关键是组织优化和数据治理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：109
大数据、数据治理、数据湖以及目前被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，行[详细]
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反映数据质量的八个指标
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：53
数据的质量直接影响着数据的价值，并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题，还会影响企业的经营管理决策;数据错误还不如没有数据，因为没有数据时，我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策，而[详细]
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如何采用大数据技术帮助制定数字化策略？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：158
数字化采用被定义为通过优化遗留系统和利用新技术来重塑企业。近年来，大数据一直是数字化采用的中心。这就是全球各地方的公司去年在大数据技术上花费1620亿美元以上的原因。 整个过程远不止这些，但采用新技术并将其集成到业务工作流程中是关键。为了简化这[详细]
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数据中台虚火？数据管控体系应该这么搭
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 热度：181
大数据、数据治理、数据湖以及被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，行业内[详细]
