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二季度营收增长36%，拼多多悄悄完成关键一跃
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-15 热度：170
未开始
本次Q2财报季，外界普遍的预期是“承压”，不少公司的姿态也颇为克制，但近期拼多多的财报让市场感受到了久违的惊喜。
8月29日，拼多多发布了2022年第二季度财报。财报显示，拼[详细] -
做图表只会用Excel吗？揭秘数据可视化与大数据有何优势？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-15 热度：3849
现在的大数据一般指的是数据的收集、处理和分析技术等一系列技术的综合利用，人们可以从数据中获取大量的信息。但是这类数据在形式上对于人们而言是不便于理解的，这时候就要求数据可视化的操作了。数据可视化是[详细]
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面试官：你处理过数量级很大的数据吗？实际上是在问什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-15 热度：4789
在数据分析面试时，很多面试官会担心应聘者对大数据的处理能力不够导致拖垮服务器。因此面试官经常会问：“你处理过多大量级的数据？我们的数据量很大，你能处理吗？”
如果应聘者第一次遇到这[详细] -
天猫88VIP千万别买，其实就是大数据杀熟
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：7862
本人网购十几年了也算是淘宝资深老用户了，自从年轻的时候因为贪便宜被普通淘宝商家坑过（一双户外跑步鞋，天猫店标价1400到1600，而淘宝店只要120，就图片来看除了样式品牌不一样，其他的介绍几乎一模一样）以后[详细]
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数据湖架构及概念简介
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：8436
阿里云开源大数据技术专家
大数据存储解决方案_techtargetcio面临大数据架构的选择困境^^^云数_大数据存储架构
数据湖概念于 2010 年提出，其目的是解决传统数据仓库和数据集所面临的两个问题：[详细] -
国内最值得关注的大数据平台厂家
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：7137
国内最值得关注的大数据平台厂家
大数据平台厂家排名_大数据平台数据采集系统
大数据平台厂家,数据平台,大数据运维平台厂家
1、大数据运维平台厂家——思迈特软件Smartbi
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新大数据时代 新数据规则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：6799
新大数据时代 新数据规则
在大数据时代在国内已经走过了十多个年头，很多国内的企业以及国内的大数据概念刚刚兴起一段时间之后，在国际上的大数据时代市场，大数据的改革浪潮已经风生水起，新的数据改革[详细] -
如何用大数据指导市场营销
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-13 热度：6062
如何用大数据指导市场营销
准确应该说是“如何用大数据探索市场营销实践”。国内外大家都在摸索，还谈不上玩转。
以下我以“大数据营销”指代“用大数据指导市场营销&[详细] -
为啥云原生数据湖值得关注
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：63
最近几年，数据湖正在被越来越多人提起，尽管各方对数据湖的定义并不统一，但这不妨碍企业纷纷下水实践，比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等，都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下，就开始着手进军数据湖领域呢？一个可能[详细]
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大数据如何通过销售自动化创造更多的机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：106
大数据技术如今在各行业领域的业务方面非常重要。销售行业是受大数据影响最大的领域之一。仅在2020年，全球各地的企业就在营销分析上花费了28亿美元，这个数字每年都在大幅增长。 这就是数据分析将发挥重要作用的地方。销售公司可以仔细查看数据，了解渠道不[详细]
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高考结束 用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：108
一年一度的高考，可以说是广大学子必经的磨练，正所谓十年寒窗苦，一朝天下知。而高考，也成为了当前中国最为广泛，最为公平的晋升之路，可以说考上了一个名牌大学，那么未来的道路会好走很多。 但是又由于我国幅员辽阔，各地的教育资源又不尽相同，从而导致[详细]
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何为数据湖？用于大数据分析的大规模可扩展存储
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：93
从那时起，数据湖技术不断发展，现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询，而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖屋[详细]
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不良数据会造成更严重后果的几个原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：60
现在回想起来，这是有道理的。当时不仅存在基础设施方面的挑战，而且使用网络的人并不多，网站也没有那么有价值。随着云计算、电子商务和SaaS的兴起，这种情况发生了变化，确保可靠性成为企业的关键任务，站点可靠性工程(SRE)应运而生。 数据如今处于相似的[详细]
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数据分析常见的误区有哪几种
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：106
数据分析常见的误区有哪些？ 1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据，如果把这些数据都收集起来进行分析，不仅会使工作量增加，浪费大量时间，很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员，更不应该为了分析而分析，而是应该[详细]
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如何管理高度可扩大系统中的元数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：100
元数据过去对数据中心架构的影响很[详细]
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做数据治理前 应该明白并避开的几大坑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：99
Gartner 的一项调查显示，超过90%的数据治理项目都以失败告终。 这个数据可能会劝退一大波正准备做或者正在观望数据治理的企业：既然这笔投资90% 的概率失败，那为什么要继续。 1. 目标不明晰 数据治理是一个复杂的系统工程，一个明确合理的目标，能让数据治[详细]
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大数据平台核心架构图鉴 提议收藏
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：196
大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。 所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括什么。 01数据采集 数据采集的任务就是把数据从各种[详细]
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新时代开源数据调度在1000+企业的进化之途
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-01 热度：73
近年来，随着互联网的飞速发展，业务量在短时间内呈现爆发式增长，对应的数据量快速从数百 G 涨至数百 T。无论数据存储还是数据调度，当前数据量已经远超处理能力的上限。若信息处理技术仍渐进式发展，数据处理能力的提升将远落后于指数级增长的数据量。 可[详细]
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为何很多人宁可用 Excel 也不用 Python
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：102
有人说，Python即使不是最好的编程语言，也是最受欢迎的语言之一。因为它简洁易用，功能强大，对初学者也很友好。在众多培训机构的小广告中，学了Python就能批量处理Excel表格，Python是实现办公自动化的利器，从此告别996之类的口号随处可见。但实际工作中[详细]
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云数据仓库中的数据安全思虑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：129
近年来，由于云计算与云存储具有一定的廉价性和可扩展性，云数据仓库（Cloud data warehouses，CDW）得到了广泛的应用并飞速发展。同时，CDW不但能够存储比本地数据库更多的数据，而且可以通过现代化数据管道，简化了ETL的各种流程，因此许多企业都开始用它[详细]
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终于有人把MPP大数据系统架构讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：154
本文首先回顾并行硬件架构的发展，并进一步介绍基于并行硬件架构的数据库一体机系统与基于MPP架构的数据库软件系统。数据库一体机系统在银行等大型企业中采用广泛，一体机的优点是开箱即用、功能丰富、稳定、售后服务好，缺点是价格昂贵、扩展不灵活。基于普[详细]
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数据科学家应对的几大挑战及解决方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：75
每天，全球各地的组织都在寻找2.5万亿字节的数据，以获得对其业务的见解和价值驱动的行动。为了实现这一目标，需要高技能的科学专家或数据科学家参与开发业务中的企业AI。在不断增长的业务领域中，数据科学家的每一个行动都有助于改进业务的功能。 下面来探[详细]
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使用Java和Python进行数据统计和剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：63
Java 和 Python 是当今最流行的两种计算机语言。两者都非常成熟，并提供了工具和技术生态系统，帮助我们解决数据科学领域出现的挑战性问题。每种语言都各有优势，我们要知道什么时候应该使用哪种工具，或者什么时候它们应该协同工作相互补充。 Python 是一种[详细]
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云迁移之后 企业凭什么充分挖掘数据潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：122
近年来，基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等业务模式正飞速发展，也推动着云投资屡创新高。根据GlobalData的报告，2024年亚太地区云计算市场规模预计将达到1918亿美元，2019至2024年期间的复合年增长率为7.7%。 然而，云迁移[详细]
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字节跳动数据平台技术揭晓
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：109
ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一，拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀，ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大，在复杂query场景下，ClickHouse容[详细]
